Op 25 juni organiseerde SURF in Utrecht, in samenwerking met de Stichting Open Spraaktechnologie, een seminar over automatische spraakherkenning (Automatic Speech Recognition, ASR). Een groep experts en geïnteresseerden kwam hier samen om te reflecteren op de toepassingen die ASR momenteel al kent in onderzoek en onderwijs, en hoe deze zich in de nabije toekomst zullen ontwikkelen. De besproken toepassingen gaan om de automatische transcriptie van grote hoeveelheden gesproken content: interviews met oorlogsveteranen, antwoorden op surveyvragen, openbare podcasts en videotutorials gemaakt door docenten.

In alle gevallen zorgt ASR voor kostenbesparingen en, daaraan gerelateerd, mogelijkheden tot schaalvergroting. Er blijven ook uitdagingen: van een gebrekkige kwaliteit van de transcriptie tot koudwatervrees bij betrokkenen, en van de hoge eisen die ASR kan stellen aan rekenkracht tot desinteresse bij de doelgroep voor wie een dienst is opgezet. Technisch gesproken blijft er behoefte aan oplossingen die tegelijkertijd gebruiksvriendelijk zijn, recht doen aan individuele eigenschappen in spraakgebruik, en data op ethisch en juridisch verantwoorde wijze verwerken.