Met SoDa-fellowships krijgen onderzoekers in het brede SSH-domein exclusief toegang tot (nieuwe) databronnen die het mogelijk maken antwoord te geven op onderzoeksvragen die voorheen moeilijk te beantwoorden waren. De enorme hoeveelheid data en de complexiteit ervan biedt zicht op veelbelovende, wetenschappelijke doorbraken. Niettemin zijn de toepasbare methoden voor data-analyse nieuw en komen ze niet altijd aan bod in onderwijsprogramma’s. Om die kloof te dichten biedt het ODISSEI Social Data Science (SoDa)-team onderzoekers in het SSH-domein het zogenoemde SoDa-fellowshipprogramma aan. Het SoDa-team bestaat uit computationele sociale wetenschappers, methodologen en softwareontwikkelaars die verbonden zijn aan de Universiteit Utrecht en sociale wetenschappers ondersteunen bij hun onderzoeksprojecten.
Community profiteert van individuele groei
Dit fellowshipprogramma draait niet alleen om individuele groei, maar is ook bedoeld om de ondersteunde functie van de community te cultiveren en in stand te houden. Onderzoekers die aan het begin van hun carrière staan krijgen met het ODISSEI SoDa-fellowshipprogramma de kans om training te volgen en ondersteuning te ontvangen voor hun datagerelateerde onderzoeksprojecten in het Social Sciences and Humanities-domein. Daarnaast kunnen zij, voor een periode van 3 tot 6 maanden, lid worden van het SoDa-team aan de Universiteit Utrecht.
Deze gezamenlijke aanpak bevordert niet alleen de ontwikkeling van de vereiste vaardigheden en kennis voor modern sociaal onderzoek met grote of complexe datasets, maar stelt SoDa-fellows ook in staat verworven vaardigheden over te brengen aan mede-onderzoekers binnen de eigen onderwijsinstelling. Kennis delen is daarom een belangrijke voorwaarde van het programma; het bevordert het gemeenschapsgevoel binnen de community en nodigt uit gebruik te maken van de support die de fellowship biedt.
Grote variëteit ondersteunde projecten
Dit programma is een praktijkgericht hulpmiddel voor onderzoekers in verschillende sociale wetenschappen (bijv. psychologie, sociologie, economie, gedragswetenschappen) die te maken hebben met datagerelateerde vraagstukken. De fellowship biedt praktische oplossingen, bijvoorbeeld om een betrouwbare data-analysepijplijn te schrijven, causale analyses uit te voeren op basis van gesimuleerde robuustheidscontroles, tools voor het maken van softwarepakketten te ontwikkelen, geospatiale en agent based models (ABM) of netwerkwerkanalyses uit te voeren, etc. Projecten in het kader van de fellowship, zowel de afgeronde als de huidige projecten, omvatten een verscheidenheid aan belangrijke initiatieven. Voorbeelden daarvan zijn onder andere een pijplijn die analyseert op welke manier armoedegerelateerde factoren de ontwikkeling van pasgeboren baby’s beïnvloeden, onderzoek in hoeverre menselijke waarden over namen en niet-bestaande woorden worden weergegeven in vooraf getrainde taalmodellen, en het onderzoek waarbij gebruik wordt gemaakt van historische kranten om een gedetailleerde database op te bouwen van ziekte-incidentie op verschillende locaties door de tijd heen. Bovendien wil de fellowship een stap verder gaan dan het bbp als maatstaf te nemen voor effectiviteit van de werkwijze door een nieuwe methode en onderzoeksagenda voor te stellen waarin het algemene welzijn centraal staat. Hiermee komen de praktische en impactvolle aard van de fellowship en de breedte van de vaardigheden die onder toezicht van het SoDa-team worden verworven, tot uitdrukking.
Heb jij belangstelling om ook SoDa-fellow worden? Klik hier voor meer informatie.
Door: Kasia Karpinska en Evgeniia Krichever (ODISSEI)